regex用于匹配相应的类型，通常用于对于文本中的字符进行匹配和提取,以下只介绍python re模块的常见方法和regex的常见通配符
python re库
1. re.compile(pattern, flags=0)
编译一个正则表达式对象，在利用该对象去调用match()、search()等方法
reg = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d') //在字符串的第一个引号之前加上 r，可以将该字符串标记为原始字符串，它不包括转义字符
2. re.match(pattern, string)
如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。
3. re.search(pattern, string, flags=0)
查找传入的整个string，寻找该正则表达式的所有匹配。如果字符串中没有找到该正则表达式模式，search()方法将返回None。如果找到了该模式， search()方法将返回一个Match对像
4. re.findall(pattern, string, flags=0)
将返回一组字符串，包含被查找字符串中的所有匹配
5. 匹配分组
- (…)分组匹配括号内的正则表达式，执行匹配后可使用group()检索匹配内容
- (){}花括号中为匹配()中分组的个数，为数字
match对象调用group()方法，group(0)返回所有匹配的分组，groups()返回包含匹配的所有子组的元组
eg:
>>> import re
>>> reg = re.compile(r"(\d\d\d)\+(\d\d\d\d)")
>>> match = reg.search("this is 345+7890")
>>> match.group(0)
'345+7890'
>>> match.group(1)
'345'
>>> match.group(2)
'7890'
>>> match.groups()
('345', '7890')
>>> type(match)
<class '_sre.SRE_Match'>
6.常见的pattern中匹配的通配字符的含义
(注：若想让通配符表示其原有的含义，需使用 \ 转义)
- * 星号之前的分组，可以在文本中出现任意次。它可以完全不存在，或一次又一次地重复
- ? 匹配问号之前的分组零次或一次
- +（加号）匹配一次或多次
- \d 0 到 9 的任何数字
- \D 除 0 到 9 的数字以外的任何字符
- \w 任何字母、数字或下划线字符（可以认为是匹配“单词”字符）
- \W 除字母、数字和下划线以外的任何字符 \s 空格、制表符或换行符（可以认为是匹配“空白”字符）
- \S 除空格、制表符和换行符以外的任何字符
总结：
- 1.导入re
- 2.使用re.compile()创建一个regex对象
- 3.使用regex对象相关方法去匹配string,返回一个match对象
- 4.调用match对象的方法，返回匹配文本的字符串